智能体 AI 系统的 5 个层级

5 Levels of Agentic AI Systems

智能体 AI（Agentic AI）系统不只是生成文本，它们还能做决策、调用函数，甚至运行自主的工作流。下图展示了 AI 自主性的 5 个层级——从简单的应答者到完全自主的智能体。

1）基础应答者

人类主导整个流程。LLM 只是一个通用的应答者，接收输入、产生输出，对程序流程几乎没有控制权。

2）路由模式

人类定义流程中存在哪些路径/函数。LLM 只需在这些路径或函数之间做出基本判断。

3）工具调用

人类为 LLM 定义一组可以访问的工具，让它去完成任务。LLM 自己决定何时使用这些工具，以及执行时用什么参数。

4）多智能体模式

一个管理者智能体（manager agent）协调多个子智能体，并迭代地决定下一步该做什么。人类负责设计智能体之间的层级关系、各自的角色、工具等，而 LLM 则控制执行流程，决定接下来该做什么。

5）自主模式

最先进的一种模式：LLM 独立生成并执行新代码，实际上是在扮演一个独立的 AI 开发者。