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A Technical Guide for Non-Technical People
写给没有工程背景的读者:从分立元件到集成电路,从芯片制造到产业格局,半导体行业的入门读物。
开始阅读 →System Design Patterns for LLMs, RAG and Agents
覆盖 LLM 原理、提示词工程、微调、RAG、上下文工程、AI 智能体、MCP,以及优化、评测、部署与可观测性——11 章 89 节的 LLM 系统设计实战手册。
开始阅读 →Daily Dose of Data Science — Full Archive
机器学习与数据科学全集:深度学习训练优化、模型压缩部署、大语言模型,以及统计、回归、降维、聚类、数据可视化、SQL、Python OOP 等经典主题。共 129 篇,专有名词括注英文。
开始阅读 →Deep Learning — Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
业界俗称「花书」的深度学习经典教材中文版。系统覆盖线性代数、概率论、前馈网络、正则化、优化、卷积与循环网络、生成模型等,共 20 章。
开始阅读 →AI 超级周期:五层产业链视角下的 AI 基础设施投资 — Chris Lee
从能源、芯片、存储、光互连、云/数据中心到大模型与应用,用「五层产业链」框架拆解 AI 基建投资逻辑。13 章 + 2 附录,每章结尾附投资 Playbook。
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