为什么需要 LLM

Need for LLMs

在 LLM 出现之前，AI 系统都是为特定任务专门打造的。

• 翻译系统只会做翻译。
• 摘要系统只会做摘要。
• 情感分类器只会识别情感倾向。

每一个新问题都需要一个新模型、一整套新的处理流程。这造成了碎片化的局面，难以规模化。LLM 改变了这一切。通过在数百万个领域的语言中学习其通用结构，一个模型突然之间就能在无需为每个任务单独编程的情况下，完成许多不同的任务。

语言天然地编码了推理步骤、事实性知识、解释方式和沟通模式。在足够大的文本集合上训练模型，能让它把这些规律内化，并迁移应用到各种任务上。因此，一个单一的系统现在只需通过预测你输入内容的延续，就能回答问题、编写代码、分析文本，以及完成更多任务。